Kursus
SU-782
DAX Programmering Grundkursus
Kurset giver dig en grundig introduktion til principperne og tankegangen bag DAX. DAX er en forudsætning for at kunne tilføje beregninger i Power BI, Excel Power Pivot og Analysis Services, der ikke på forhånd er tilgængelige som træk-og-slip løsninger.
Hillerød
December
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
Januar
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Februar
Uge
X
Aarhus
Uge
X
Uge
X
Uge
X
VideoLink
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Uge
X
Hillerød
December
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
Januar
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Februar
Uge
X
Marts
16/3
Uge 12
16-18/3 2026
Aarhus
Uge
X
Uge
X
Uge
X
2/3
Uge 10
2-4/3 2026
VideoLink
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Uge
X
2/3
Uge 10
2-4/3 2026
16/3
Uge 12
16-18/3 2026
Hillerød
December
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
Januar
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Februar
Uge
X
Marts
16/3
Uge 12
16-18/3 2026
April
Uge
X
Maj
4/5
Uge 19
4-6/5 2026
Juni
Uge
X
Juli
Uge
X
Aarhus
Uge
X
Uge
X
Uge
X
2/3
Uge 10
2-4/3 2026
Uge
X
Uge
X
29/6
Uge 27
29/6
1/7 2026
Uge
X
VideoLink
8/12
Uge 50
8-10/12 2025
21/1
Uge 4
21-23/1 2026
Uge
X
2/3
Uge 10
2-4/3 2026
16/3
Uge 12
16-18/3 2026
Uge
X
4/5
Uge 19
4-6/5 2026
29/6
Uge 27
29/6
1/7 2026
Uge
X
Datoerne er startdatoer
Mulighed for virtual deltagelse
Afholdelsesgaranti
Beskrivelse
Kurset henvender sig til kursister, som er nye i DAX, eller som ønsker at blive fuldt fortrolige med de grundlæggende principper bag DAX.
Forståelsen af de basale principper fra DAX er utvetydigt nødvendig, for at kunne skrive, læse allerede eksisterende såvel som fejlsøge measures i Power BI, Excel Power Pivot eller Analysis Services Tabular.
Kurset starter med at introducere Dimensional Modeling, da Power BI, Excel Power Pivot og Analysis Services Tabular benytter dimensionelle data modeller med nogle tilføjelser.
Begreberne row context og filter context er centrale i DAX-kodens måde at håndtere data i de dimensionelle data modeller! Disse gennemgås løbende gennem kurset med mange eksempler og opgaver.
Ved at kunne skrive DAX fra bunden kan du tilføje beregninger, som ikke kan laves ved hjælp af træk-og-slip i Power BI eller Excel Power Pivot.
Du lærer at skrive DAX kode - samt oprette Measures med DAX-koden - som kan anvendes i Power BI, Excel Power Pivot og Analysis services Tabular.
Kurset lægger vægt på praktiske anvendelser, og der indgår mange øvelser.
På kurset benyttes Power BI Desktop, herunder især DAX query view. DAX og tankegangen du lærer på kurset kan benyttes på tilsvarende vis i Excel Power Pivot samt i Analysis Services Tabular.
Certificeringspakker
Listepris 42.500 DKK
Din pris 34.800 DKK
(Eksl. moms)
Listepris 45.500 DKK
Din pris 34.800 DKK
(Eksl. moms)
Moduloversigt
- Modul 1Introduktion til Dimensional Modeling
Fact- og Dimension-tabeller
Hierarkier - Natural , Ragged og Parent-Child
Sub-dimensioner, normalisering, denormalisering
- Modul 2Data modellen i Power BI (samme i Excel Power Pivot og Analysis Services Tabular)
Relationships - Crossfilter directions
Inaktive relationships - hvordan aktiveres de i beregninger
Calculated columns vs Measures - hvornår bruges de
- Modul 3Evaluation context
Filter context vs Row context
Expanded tables - grundlaget bag filter context i DAX
Hvordan virker Filter context
Hvor stammer filter context fra i Power BI ?
ALL() vs VALUES() funktionerne
Iterator-funktioner, bl.a FILTER() , SUMX() , AVERAGEX()
RELATED() hhv RELATEDTABLE() funktionerne
- Modul 4Introduktion til DAX udtryk
DAX query view is your friend … :-)
Syntax sugar - hvordan genkendes det ?
Variable - hvordan oprette, hvorfor benytte
Funktioner - Scalart hhv Tabulært output
Oprette Measures
- Modul 5Introduktion til CALCULATE()
Den vigtigste funktion i Measures
Filter argumenter
Tilføje Filter context
Fjerne Filter context
Ændre vejen gennem data modellen
Row context - context transition
Mange eksempler på anvendelsen af CALCULATE() og variable i Measures
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!
