
Python
- Forside
- Programudvikling
- Python
Vil du skrive Python i samme tempo som ChatGPT? Vi lærer dig centrale koncepter og practices, og hvordan du effektivt bruger Python moduler.
Vil du skrive Python i samme tempo som ChatGPT? Vi lærer dig centrale koncepter og practices, og hvordan du effektivt bruger Python moduler.
Python forløb
Python Kurser
Introduktion til Programmering
Objektorienteret Grundkursus for C++/C#/Obj-C/Java/Python
Python Programmering Grundkursus
Python Programmering Videregående
Python & Dataanalyse
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
AI Machine Learning Fundamentals
AI Deep Learning og Neurale Netværk
Statistik og Dataanalyse med Python
Integration af LLM API’er med Python
AI-Assisted Development Workshop
Certificeringspakker
SCD - Python Certified Developer
Listepris: 33.000 DKK
Din pris: 26.800 DKK
(ekskl. moms)
SCD - Python Data Analyst
Listepris: 27.400 DKK
Din pris: 24.800 DKK
(ekskl. moms)
SCDP - Python AI Machine Learning & Deep Learning
Listepris: 34.800 DKK
Din pris: 27.800 DKK
(ekskl. moms)
SCDP - Generative AI & LLM
Listepris: 34.800 DKK
Din pris: 27.800 DKK
(ekskl. moms)
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursus, der skaber mest værdi for dig og din arbejdsplads. Brug 2 minutter på at ringe eller skrive til vores rådgivere, der sidder klar med teknisk sparring.

Kort om Python
Python er overalt!
I Excel har VBA i årtier været scriptsproget til finurlige løsninger i et Excel-ark for mange organisationer. Nu er den æra truet af Python, som er blevet lanceret i en beta version ved navn "Python in Excel".
Så nu kan vi skrive Python kode i en celle i Excel. Det bliver med garanti en kæmpe succes!
Requests og Beautiful Soup
Requests og Beautiful Soup er to populære Python pakker. Requests giver nem og intuitiv adgang til at kode scripts som anvender et webapi. Beautiful Soup kan anvendes til at afkode HTML.
Pandas
Python er det førende sprog indenfor data science via modulerne pandas og SciPy, fordi SQL ikke længere er tilstrækkeligt, som det eneste værktøj til at håndtere struktureret data.
En pandas DataFrame giver rig mulighed for at jonglere med data og foretage komplekse analyser, fordi vi har hele Python programmeringssproget og et væld af pakker lige ved hånden.
PySpark
Databricks og Synapse Analytics/Fabric giver mulighed for dataanalyse af Big Data via PySpark som er et Python API i et distribueret miljø designet af Apache.
Ustruktureret data kan effektivt indlæses, gemmes og transformeres i en PySpark DataFrame. Videre analyse kan dernæst foregå med komplekse algoritmer eller via SQL.