Deep Learning og Neurale Netværk

Denne exam dokumenterer dine færdigheder i at anvende deep learning til billeder, tekst og komplekse mønstre. Du viser forståelse for neurale netværks principper og kan selv bygge, træne og optimere modeller i Python.

Du bliver testet i emner som:

• Grundprincipper i neurale netværk, aktiveringsfunktioner og lag
• Opbygning og træning af modeller i TensorFlow/Keras eller PyTorch
• Overfitting og regularisering: dropout, early stopping, batch norm
• Billedklassifikation med Convolutional Neural Networks (CNN)
• Transfer Learning og fine-tuning af prætrænede modeller
• Tekstklassifikation med RNN/LSTM, embeddings eller prætrænede modeller
• Hyperparameter tuning og brug af TensorBoard til evaluering
• Interpretability og ansvarlig brug (SHAP, LIME, produktionsovervejelser)