Datamodellering

Datamodeller er strukturer, hvori forretningens data kan registreres/opsamles og efterfølgende analyseres. Tankegangen bag de to modeller er særdeles anvendelig for BI udviklere, dataanalytikere, rapportdesignere, programmører og app-udviklere samt Database Administratorer (DBA). Kurset er ikke produktspecifikt, og henvender sig til brugere af f.eks Microsoft SQL Server, Power BI, Excel PowerPivot, Analysis Services, Oracle, IBM Db2, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Targit, Qlik m.fl.

Kurset starter med at give en grundig introduktion til tankegang samt centrale begreber i Relational Modeling. Vi arbejder med overgangen fra forretningens virkelighed til at registrere/udvælge relevante data i en data model. Tankegangen og spørgsmål, der stilles undervejs, er helt centrale for en vellykket database model.

Den relationelle datamodel ligger bag de 'klassiske SQL databaser', og er den mest udbredte datamodel i SQL Database servere.

Den dimensionelle data model anvendes til analyse og præsentation af data, ofte fra flere kildesystemer. Kurset giver en grundig introduktion til de 4 faser i design af en Dimensional Model. Herunder overgangen fra interview runder til en færdig model. Mange faldgruber kan undgås ved at have kendskab til den bagvedliggende tankegang, og det bliver markant nemmere at oversætte slutbrugeres krav og ønsker til en levende og anvendelig datamodel.

Dimensionelle Modeller benyttes især på to områder: Data Warehouses / Data Marts hhv rapportering, f.eks Power BI, Excel Power Pivot, Targit, Tableau og Qlik. Microsoft benytter den dimensionelle datamodel i begge varianter af Analysis Services (Multidimensional og Tabular edition).

En godt gennemtænkt Database Model er en vigtig forudsætning for at få teknisk assistance til at implementere den fysiske database, herunder kommunikationen med eksterne konsulenter. Dette gælder såvel den relationelle som den dimensionelle datamodel.

Kurset henvender sig til kursister, der ønsker:

• At få styr på de centrale begreber og tankegang i de to data modeller.
• At kunne ”afkode” og navigere i eksisterende databaser i forretningen og oversætte fra en eksisterende database til forretningens sprog.
• At kunne tale 'database sprog', altså 'oversætte' frem og tilbage mellem Forretningen og Database-modellen, herunder mere præcist kunne formulere ønsker om ændringer til intern IT-afdeling. Dette er desuden en stor fordel når der søges information på nettet!
• At kvalificere samarbejdet med eksterne konsulenter inden for udvikling og Business Intelligence og blive mere præcis i at formulere forretningens ønsker.
• At kunne stille mere kvalificerede spørgsmål til konsulenternes tankegang, strategier og dokumentation.

Der indgår mange eksempler, modeksempler og øvelser gennem kurset.