Exam
TSU-640
Deep Learning og Neurale Netværk
Denne exam dokumenterer dine færdigheder i at anvende deep learning til billeder, tekst og komplekse mønstre. Du viser forståelse for neurale netværks principper og kan selv bygge, træne og optimere modeller i Python.
Du bliver testet i emner som:
- Grundprincipper i neurale netværk, aktiveringsfunktioner og lag
- Opbygning og træning af modeller i TensorFlow/Keras eller PyTorch
- Overfitting og regularisering: dropout, early stopping, batch norm
- Billedklassifikation med Convolutional Neural Networks (CNN)
- Transfer Learning og fine-tuning af prætrænede modeller
- Tekstklassifikation med RNN/LSTM, embeddings eller prætrænede modeller
- Hyperparameter tuning og brug af TensorBoard til evaluering
- Interpretability og ansvarlig brug (SHAP, LIME, produktionsovervejelser)
Exam producent
SuperUsers
Inkluderede Kurser
- Lær at arbejde med deep learning og neurale netværk i Python. På dette kursus bygger vi videre på klassisk Machine Learning og dykker ned i, hvordan neurale netværk kan bruges til at løse opgaver inden for billeder, tekst og komplekse mønstre. Du lærer at bygge og træne egne modeller med TensorFlow/Keras eller PyTorch – og får indsigt i de vigtigste arkitekturer, optimeringsteknikker og ansvarlig brug.
Certificeringspakker
Listepris 34.800 DKK
Din pris 27.800 DKK
(Eksl. moms)
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!
