Generativ AI og LLM – Grundlæggende anvendelser

Få en praktisk introduktion til store sprogmodeller (LLM’er) og generativ AI – uden at skulle træne modeller selv. På dette kursus lærer du at arbejde med prompts, anvende API’er som OpenAI og Hugging Face, og integrere AI-funktionalitet i små Python-baserede applikationer. Perfekt til udviklere, dataanalytikere og AI-interesserede, der vil omsætte teknologien til konkrete løsninger.

Generativ AI og Large Language Models (LLM’er) har åbnet for helt nye muligheder inden for automatisering, tekstgenerering og dataanalyse. På dette kursus får du en grundlæggende, men praktisk introduktion til, hvordan LLM’er fungerer, og hvordan du kan bruge dem i Python-baserede projekter – uden at have en baggrund i maskinlæring.

Vi starter med at gennemgå, hvad LLM’er er, hvordan de adskiller sig fra klassisk machine learning, og hvordan man styrer deres output gennem parametre som temperatur og tokens. Du lærer at skrive præcise og effektive prompts (prompt engineering), teste og optimere dem, samt bruge strategier som few-shot og chain-of-thought prompting.

Derefter arbejder vi med API-adgang til populære modeller som OpenAI, Azure og Hugging Face. Vi bygger også små Python-løsninger, der integrerer LLM’er – fx chatbots, skriveassistenter eller kodehjælpere – med værktøjer som Streamlit eller Flask.

Kurset afsluttes med et fokus på etiske overvejelser og ansvarlig brug af AI, herunder håndtering af bias, hallucinationer og begrænsninger i output.

Efter kurset kan du:

• Forstå hvordan LLM’er fungerer og anvendes
• Skrive effektive og kontrollerede prompts
• Bruge OpenAI, Hugging Face eller lignende API’er
• Integrere LLM’er i små Python-baserede løsninger
• Styre output, temperatur, tokens og struktur
• Forholde dig til etiske aspekter og ansvarlig brug af AI