Integration af LLM API’er med Python

Mange af de mest avancerede LLM’er som GPT, Claude og LLaMA er tilgængelige via API’er, der gør det muligt at integrere deres funktionalitet direkte i dine egne programmer og webapplikationer. På dette kursus lærer du, hvordan du arbejder med LLM API’er i Python – fra de første kald til fuld integration i små, praktiske løsninger.

Vi starter med en introduktion til API-adgang til LLM’er, herunder brugen af OpenAI, Azure OpenAI og Hugging Face API. Du lærer at bruge Python SDK’er, opsætte sikker adgang med API-nøgler og miljøvariabler, samt håndtere fejlsituationer og timeouts, så dine løsninger bliver robuste.

Derefter arbejder vi med at integrere LLM’er i egne Python-projekter – fx som chatbots, generative skriveassistenter eller kodehjælpere. Vi gennemgår, hvordan integration kan laves i frameworks som Streamlit og Flask, samt hvordan løsninger kan køres direkte i terminalen. Du lærer også at tilpasse løsninger til brugerinput og kontekst, så output bliver mere relevant og brugbart.

Undervisningen er hands-on, og du får selv bygget små applikationer undervejs.

Efter kurset kan du:

• Bruge API’er til at tilgå LLM’er fra OpenAI, Azure og Hugging Face
• Arbejde med Python SDK’er og sikre API-adgang
• Håndtere fejlsituationer og timeouts i API-kald
• Bygge simple Python-applikationer med LLM-integration
• Tilpasse AI-output til brugerinput og kontekst