
Build a natural language processing solution with Azure AI Services
Beskrivelse
Sprogforståelse og -behandling er centrale komponenter i moderne AI-løsninger. Dette kursus giver dig kompetencerne til at udvikle og implementere intelligente applikationer, der kan analysere tekst, besvare komplekse spørgsmål, forstå samtaler og oversætte eller generere tale.
Du lærer at bruge Azure AI Language til at analysere følelser, identificere nøglebegreber og udtrække navngivne entiteter fra tekst. Du arbejder med question answering, custom text classification, og conversational language understanding (CLU), og får erfaring med at bygge og træne egne modeller. Derudover dykker vi ned i tale-understøttede løsninger med Azure Speech Services, hvor du lærer at integrere talegenkendelse, talegenerering og oversættelse – samt at udvikle tale-aktiverede chatbots med generativ AI.
Kurset dækker bl.a.:
- Tekstanalyse med Azure AI Language
- Udvikling af question answering-løsninger med knowledge bases
- Opbygning og træning af CLU- og NER-modeller
- Custom text classification og entity recognition
- Oversættelse og talegenkendelse med Azure Speech
- Udvikling af tale-understøttede AI-applikationer
Dette kursus henvender sig til udviklere, AI engineers og data scientists, der vil bygge robuste og skalerbare NLP- og taleapplikationer i Azure-miljøet.
Dette kursus indgår som en del af AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, som giver dig et samlet og dybdegående overblik over hele AI-platformen i Azure.
Vi anbefaler AI-102, hvis du ønsker et mere struktureret forløb, hvor du arbejder med flere teknologier i sammenhæng og får et stærkere fundament til at bygge AI-løsninger på Azure.
Moduloversigt
- Modul 1Analyze text with Azure AI Language
- Detect text language
- Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
- Extract key phrases
- Recognize named entities and link to sources
- Modul 2Create question answering solutions with Azure AI Language
- Understand question-answering vs general language understanding
- Create, test, and publish a knowledge base
- Implement multi-turn conversational support
- Apply active learning for improved accuracy
- Modul 3Build a conversational language understanding model
- Provision Azure AI Language resources
- Define intents, utterances & entities
- Use patterns to distinguish similar inputs
- Integrate prebuilt entity recognition
- Train, test, publish, and review your CLU model
- Modul 4Create a custom text classification solution
- Understand types of text classification projects
- Build a custom classification pipeline
- Tag training data and train the model
- Deploy the model and integrate into apps
- Modul 5Custom named entity recognition
- Learn custom NER methodologies
- Label entities in unstructured docs
- Train, evaluate, and deploy an NER model
- Use API to submit entity extraction tasks
- Modul 6Translate text with Azure AI Translator service
- Provision a Translator resource
- Understand detection, translation, transliteration
- Specify translation options and quality settings
- Define and integrate custom translation glossaries
- Modul 7Create speech-enabled apps with Azure AI services
- Provision Azure AI Speech resources
- Implement speech-to-text
- Use text-to-speech for voice synthesis
- Configure audio formats, voice styles, SSML
- Modul 8Translate speech with the Azure AI Speech service
- Provision speech translation resources
- Capture spoken language and translate in real-time
- Output translated speech via voice synthesis
- Modul 9Develop an audio-enabled generative AI application
- Build audio-enabled chat apps using generative AI
- Interpret tone, intent, and language from spoken input
- Integrate speech understanding with generative models
Er du i tvivl?
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!
