SCDP - Python AI Machine Learning & Deep Learning

Dette forløb er skræddersyet til udviklere og data science-profiler, der vil have et stærkt fundament i AI med Python. Du lærer først de klassiske Machine Learning-metoder til prediction og classification, hvor vi arbejder med regression, decision trees, random forests og grundlæggende evaluering af model performance.

Herefter bygger vi videre med Deep Learning og neurale netværk, hvor du lærer at forstå opbygningen af netværk, træne modeller med TensorFlow/Keras eller PyTorch og løse opgaver inden for billed- og tekstklassifikation. Undervejs arbejder vi med vigtige teknikker som regularisering, hyperparameter-tuning og brug af værktøjer som TensorBoard til performanceoptimering.

Du får også indblik i emner som clustering, PCA og interpretability med SHAP og LIME, så du kan forklare modeladfærd og forstå ansvarlig brug af AI.

Forløbet er en kombination af teori og masser af hands-on øvelser, så du både lærer de centrale principper og får praktisk erfaring med selv at bygge, træne og implementere modeller i Python.