
Dette forløb er skræddersyet til udviklere og data science-profiler, der vil have et stærkt fundament i AI med Python. Du lærer først de klassiske Machine Learning-metoder til prediction og classification, hvor vi arbejder med regression, decision trees, random forests og grundlæggende evaluering af model performance.
Herefter bygger vi videre med Deep Learning og neurale netværk, hvor du lærer at forstå opbygningen af netværk, træne modeller med TensorFlow/Keras eller PyTorch og løse opgaver inden for billed- og tekstklassifikation. Undervejs arbejder vi med vigtige teknikker som regularisering, hyperparameter-tuning og brug af værktøjer som TensorBoard til performanceoptimering.
Du får også indblik i emner som clustering, PCA og interpretability med SHAP og LIME, så du kan forklare modeladfærd og forstå ansvarlig brug af AI.
Forløbet er en kombination af teori og masser af hands-on øvelser, så du både lærer de centrale principper og får praktisk erfaring med selv at bygge, træne og implementere modeller i Python.
Det ligger os meget på sinde, at du finder det kursusforløb, der skaber størst værdi for dig og din arbejdsplads. Tag fat i vores kursusrådgivere, de sidder klar til at hjælpe dig!


Få dokumentation på kompetencer, der matcher udvikling og efterspørgsel i arbejdsmarkedet.
Styrk din faglige profil og specialisér dig inden for tekniske områder, du brænder for.
Udbyg din karriere og åbn muligheder for nye jobfunktioner, opgaver og ansvarsområder.
Læs om certificering og exams her.