Find dit næste AI kursus

Vores AI-forløb er skræddersyet til dig, der vil arbejde seriøst med AI i praksis.

Du starter med en solid forståelse af centrale AI-begreber og arkitektur, og bygger videre med Python og dataanalyse – fundamentet for de fleste AI-løsninger.

Herefter kan du specialisere dig i enten Machine & Deep Learning eller LLM’er og Generativ AI, med fokus på modeller, workflows og anvendelse i virkelige systemer.

Se videoen nedenfor og få et teknisk overblik over forløbet og dine muligheder.

Afhængigt af dine erfaringer og forudsætninger kan du starte forskellige steder i forløbet. AI-kurserne er bygget op i klare trin:

• Forstå AI-begreber: Machine Learning, Deep Learning, Generativ AI m.fl.
• Lær Python og dataanalyse: Fundamentet for de fleste AI-løsninger
• Vælg dit specialiseringsspor:
  • Machine & Deep Learning
  • Generativ AI & LLM-udvikling

Diagrammet nedenfor, som Brian også beskriver i videoen, viser vores AI-forløb.

Dit AI-forløb kan starte med ét af vores 1-dags introduktionskurser, der giver dig et solidt overblik over centrale AI-begreber og -anvendelser, samt ChatGPT. Kurserne kræver ingen forudsætninger og er velegnede til alle, der vil i gang med AI.

Artificial Intelligence – Overblik og Perspektiver (SU-600)

• Få en klar forståelse af, hvad AI er, og hvad begreber som Machine Learning, Deep Learning, Generativ AI og Large Language Models (LLM’s) dækker over. Vi giver dig konkrete eksempler, og du får perspektiver på, hvordan AI påvirker vores samfund i dag – og i morgen.

Introduktion til ChatGPT (SU-610)

• Et hands-on kursus i brugen af ChatGPT og LLM’s. Du lærer at arbejde effektivt med ChatGPT, skrive bedre prompts og får overblik over de mest anvendte LLM’er på markedet. Få praktisk erfaring med en teknologi, der revolutionerer måden, vi arbejder på.

Når du har dét på plads, skal du lære Python, verdens mest populære programmeringssprog og hjørnesten i de allerfleste AI-løsninger.

Python Grundkursus (SU-225)

• Kom godt i gang med at kode i Python. Du arbejder hands-on med sproget, moduler og pakker og får et solidt fundament. Uanset om du vil bruge Python til data science, machine learning, scripting eller udvikling.

Python og Dataanalyse (SU-228)

• Byg videre på dine Python-skills og lær at arbejde professionelt med data. Du anvender biblioteker som Pandas, NumPy og Matplotlib til at indlæse, strukturere, rense, analysere og visualisere data, og lærer at beherske Excels storebror, nemlig dataanalyse med Python!

Når du har styr på Python og data, er der to retninger som udvikler i AI, du kan vælge. Begge bygger på machine learning og neurale netværk, men anvendes til forskellige typer projekter. Du vælger spor ud fra, hvilke data du arbejder med, og hvilke løsninger du vil bygge.

Machine Learning & Deep Learning

Til dig, der arbejder med data, som ikke er f.eks. tekst og tale, og vil bygge modeller, der kan forudsige, klassificere og finde mønstre i data. I stedet for at programmere løsningen trin for trin, træner du modeller med data – klassisk Machine Learning eller Deep Learning med neurale netværk. Eksempler er: Diagnostik indenfor medicin, produktionsstyring, vejrmodeller, prisforudsigelser på markeder, svindelovervågning, selvkørende biler.

AI Machine Learning Fundamentals (SU-630)

• Lær at arbejde med klassiske Machine Learning-algoritmer til prediction og classification. Du får hands-on erfaring med at udvælge, træne og evaluere modeller og lærer, hvordan ML anvendes i praksis på strukturerede data.

AI Deep Learning og Neurale Netværk (SU-640)

• Dyk ned i neurale netværk – fundamentet for meget moderne AI. Du lærer, hvordan Deep Learning-modeller opbygges og trænes, og arbejder praktisk med neurale netværk til mere komplekse problemstillinger.

Generativ AI & LLM

Til dig, der vil arbejde med Generativ AI og Large Language Models (LLM’s). Kurserne er for dig, der vil bygge nye applikationer eller udvide eksisterende systemer med trænede modeller som ChatGPT, Copilot, Gemini m.fl., hvor man giver systemet et input med tekst/tale og får et svar tilbage med tekst/tale. Dine data kan f.eks. komme fra kundeservice, artikler, mails og produktbeskrivelser, arbejde med juradokumenter, referater, SOPs og programmeringshjælp.

Generativ AI og LLM – Grundlæggende anvendelser (SU-650)

• Lær hvordan LLM’er fungerer, og hvordan de anvendes i praksis. Du lærer at skrive effektive prompts, arbejde med API’er som OpenAI og Hugging Face og integrere LLM’er i Python-programmer. Du får fundamentet for at arbejde professionelt med Generativ AI som udvikler.

Generativ AI og LLM – Python udvikler (SU-660)

• Lær at integrere Python med eksisterende LLM’s, bygge AI-løsninger med RAG (Retrieval Augmented Generation), tilføje egne data til LLM-query og opbygge styrede workflows med LangChain. Derudover lærer du at evaluere og forbedre kvaliteten af AI-output, herunder håndtering af hallucinationer.